​《概率论与数理统计》(本科3学时考试)教学大纲

来源:Betway必威 时间:2022-06-16 点击数:

《概率论与数理统计》(本科3学时考试)教学大纲


课程名称(汉):《概率论与数理统计》(本科3学时考试)

课程名称(英):Probability Theory and Mathematical Statistics

课程代码:112160071

课程类型:学科基础平台大类基础课程模块

适用对象:会计学、财务管理、审计学、投资学、经济与金融、工商管理、市场营销、国际经济与贸易、人力资源管理、公共事业管理专业的大学二年级本科生

学时/学分:48学时/3学分

先修课程《高等数学》线性代数

方案版本2022版

一、课程简介

《概率论与数理统计》是研究随机现象统计规律性的数学学科,在高等学校教学计划中是一门重要的基础理论课。概率论是对随机现象统计规律演绎的研究,而数理统计是对随机现象统计规律归纳的研究。虽然两者在方法上是如此明显的不同,但作为一门学科他们却互相渗透、互相联系。近几十年来,随着科技的蓬勃发展,概率论大量应用到国民经济、工农业生产及各学科领域. 许多兴起的应用数学,如信息论、对策论、排队许多兴起的应用数学,如信息论、对策论、排队论、控制论等,都是以概率论作为基础的。数理统计在自然科学、工程技术、管理科学及人文社会科学也有深刻广泛的应用,其研究的内容也随着科学技术和政治、经济与社会的不断发展而逐步扩大。课程内容主要包括:随机事件和概率,一维和多维随机变量及其分布,随机变量的数字特征,大数定律和中心极限定理,参数估计,假设检验等内容。

二、课程的教学目标

通过本课程的学习,使学生了解概率论与数理统计的基本概念,掌握概率论与数理统计的基本理论,从而使学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法,培养学生运用概率统计方法分析问题和解决问题的能力,将所学知识尽可能的应用到实际生活中通过培养学生自学能力和实践创新能力,为学习后续课程和进一步扩大数学知识奠定必要的基本能力。通过课程思政在课程学习和各个教学环节中的融入,使学生具有良好的思想道德素质,有明确的政治方向、科学的世界观、人生观和社会主义核心价值观;有良好的职业道德、敬业精神和高度的社会责任感,有诚信意识和团队精神。

三、课程目标对××专业毕业要求的支撑关系

毕业要求

毕业要求指标点(非认证专业可以省略本项内容)

课程目标

支撑权重














四、教学内容及其基本要求

序号

教学内容

教学要求(包括重点难点、教学方法、学生掌握的程度等)

对应课程目标

1

概率论的基本

概念

要求学生了解样本空间的概念,理解随机事件的概念,掌握事件之间的关系及运算;理解概率、条件概率的概念,掌握概率的基本性质,会计算古典型概率,了解几何型概率,掌握概率的加法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式;理解事件独立性的概念,掌握用事件独立性进行概率计算的方法,理解伯努利概型,会求n重独立伯努利实验背景下事件的概率。

教学重点:概率的概念,用集合的概念理解事件、计算概率。

教学难点:条件概率与独立性,全概率公式与贝叶斯公式。

教学方法:讲授教学法、启发引导式教学法、讨论式教学法、习题讲解式教学法

使学生掌握概率的基本概念、性质及计算方法。

2

随机变量

要求学生理解随机变量的概念;理解随机变量分布函数的概念和性质;理解离散型随机变量及其分布律的概念,掌握0-1分布、二项分布、泊松分布及其应用,会用泊松分布近似表示二项分布;理解连续型随机变量及其概率密度的概念,掌握均匀分布、指数分布和正态分布及其应用;会求随机变量函数的分布。

教学重点:离散型随机变量及其分布律,二项分布,泊松分布;连续型随机变量及其概率密度,正态分布的相关计算;离散型随机变量函数的分布。

教学难点:随机变量的分布函数,连续型随机变量函数的概率密度定理。

教学方法:讲授教学法、启发引导式教学法、讨论式教学法、习题讲解式教学法

使学生掌握一维随机变量及其分布的相关理论及计算方法。

3

多维随机变量

要求学生掌握二维随机变量的联合分布函数的性质;掌握二维离散型随机变量的联合分布律及其性质,二维连续型随机变量的联合概率密度及其性质;理解边缘分布的概念,掌握两个随机变量联合分布的边缘分布;理解随机变量独立性的概念,掌握离散型和连续型随机变量独立的条件;会求两个随机变量简单函数的分布。

教学重点:二维随机变量及其分布,两个随机变量独立性的概念。

教学难点:连续型随机变量的相关计算

教学方法:讲授教学法、启发引导式教学法、讨论式教学法、习题讲解式教学法

使学生掌握二维随机变量及其分布的相关理论及计算方法。

4

随机变量的数字特征

要求学生理解随机变量数字特征(期望、方差、标准差、协方差、相关系数)的概念;掌握数字特征的性质与计算;掌握常用随机变量分布的数字特征;会计算一维、二维随机变量函数的数学期望和方差。

教学重点:随机变量数字特征的计算。

教学难点:二维随机变量的协方差和相关系数。

教学方法:讲授教学法、启发引导式教学法、讨论式教学法、习题讲解式教学法

使学生掌握随机变量的数字特征及其求法。

5

大数定律与中心极限定理

要求学生理解切比雪夫不等式;了解切比雪夫大数定律,伯努利大数定律和辛钦大数定律;了解独立同分布的中心极限定理和棣莫弗-拉普拉斯定理的结论和应用条件,并会用相关定理近似计算有关事件的概率。

教学重点:利用中心极限定理进行相关计算。

教学难点:三个大数定律。

教学方法:讲授教学法、启发引导式教学法、讨论式教学法、习题讲解式教学法

使学生获得运用大数定律和中心极限定理解决实际问题的方法。

6

数理统计的基本概念

要求学生理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念了解分布、分布和分布的定义及性质,了解分位数的概念,并会查相应的数值表掌握正态总体的样本均值、样本方差及样本矩的抽样分布。

教学重点:统计量的定义及常用统计量的计算。

教学难点:正态总体的抽样分布。

教学方法:讲授教学法、启发引导式教学法、讨论式教学法、习题讲解式教学法

使学生获得数理统计的基本概念。

7

参数估计

要求学生理解参数的点估计概念熟练掌握矩估计法和极大似然估计法掌握估计量的评价标准(无偏性、有效性、一致性)的概念,能验证估计量的无偏性。

教学重点:矩估计法和极大似然估计法。

教学难点:极大似然估计法。

教学方法:讲授教学法、启发引导式教学法、讨论式教学法、习题讲解式教学法

使学生掌握参数估计和区间估计的理论及求法。


五、各教学环节及学时分配

知识模块

教学内容

教学环节及学时

习题课

讨论课

实验(实践)

合计

概率论的基本概念

1节  样本空间、随机事件

2




2

2节  概率、古典概型

2




2

3节  条件概率、全概率公式

3




3

4节  独立性  

1




1

1章  小结及习题


2



2

随机变量

1节  随机变量及其分布函数

2




2

2节  离散型随机变量及其分布

2




2

3节  连续型随机变量及其分布

3




3

4节  随机变量函数的分布

1




1

2章  小结及习题


2



2

多维随机变量

1节  二维随机变量及其分布

2




2

2节  边缘分布

2




2

4节  随机变量的独立性

5节  两个随机变量函数的分布

2




2

3章  小结及习题


2



2

随机变量的数字特征

1节  数学期望

2





2节  方差

2





3节  协方差与相关系数

2





4章  小结及习题


2



2

大数定律与中心极限定理

1节  大数定律

2节  中心极限定理

2




2

数理统计的基本概念

1节  随机样本

2节  正态总体统计量及其分布

2




2

56 小结及习题


2



2

参数估计

1节  点估计

2




2

2节  估计量的评价标准

2




2

7 小结及习题


2



2

合计

48

六、成绩考核及基本要求

考核

环节

建议分值

考核/评价细则

对应课程

目标

平时

成绩

30%

出勤占总成绩的10%,作业占总成绩的15%,课堂表现占总成绩的5%。

提高学生的思想道德素质,具有良好的职业道德、自我责任感,以及明确的人生观和价值观。

期末

成绩

70%

期末考试占总成绩的70%。课程总成绩按百分制记分,60分为及格。

全面检查学生对本学期所学知识的理解、掌握、运用及计算能力,提高数学水平。

七、教材与主要教学参考资源

(一)教材

谢永钦主编,《概率论与数理统计》(第3版),北京邮电大学出版社,2017

(二)主要教学参考资源

1.  张继昌编著,《概率论与数理统计教程》,浙江大学出版社,2008

2. 沈恒范编著,《概率论与数理统计教程》(第四版),高等教育出版社,2003

3. 茆诗松等编著,《概率论与数理统计教程》,高等教育出版社,2004

4. 陈希孺编著,《概率论与数理统计》,中国科学技术大学出版社,2000

5. 李贤平编著,《概率论基础》,高等教育出版社,1997




制定者:贺爱娟

审核者:赵斐

批准者:高谦

编写时间:2022/6/16