《运筹学》教学大纲
来源:Betway必威 时间:2022-06-17 点击数:
《运筹学》教学大纲
课程名称(汉):《运筹学》
课程名称(英):Operations research
课程代码:902011011
课程类型:学科基础平台大类基础课程模块
适用对象:工程管理和工商管理专业大二级本科学生
学时/学分:48学时/3学分
先修课程:《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》
方案版本:2022版
一、课程简介
《运筹学》是工程管理和工商管理专业的基础课,是学习其他专业课的必备条件。课程的研究对象是人们对生产活动中的各种资源充分合理的利用,以发挥有限资源的最大效益,达到总体最优的目标。其特点是将管理中的问题归结为某种数学模型,借助于计算机求解,为决策者提供决策参考依据。本课程主要介绍运筹学的基本理论和方法及其具体应用。主要内容包括:线性规划及单纯形法、线性规划的对偶理论及灵敏度分析、运输问题、整数规划、目标规划、图与网络分析。
二、课程的教学目标
运筹学解决问题的过程包括:提出问题、分析建模、运算求解等一系列步骤。实际问题的复杂性、多样性,造成了运筹学模型具有多样性、综合性和多学科交叉的特点。
通过本课程的学习,要求学生初步掌握工程管理和工商管理中简单而实际的问题的建模方法,学会手工求解模型,初步学会使用计算机软件求解,并将其与实际问题联系起来,运用于管理的实际问题中,解决实际问题。不仅使学生掌握系统决策优化的各种基本的定量分析方法,而且能够提高学生分析事物、解决问题的科学素养,为他们将来从事各类管理工作打下良好基础。
三、课程目标对××专业毕业要求的支撑关系
毕业要求 |
毕业要求指标点(非认证专业可以省略本项内容) |
课程目标 |
支撑权重 |
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四、教学内容及其基本要求
序号 |
教学内容 |
教学要求(包括重点难点、教学方法、学生掌握的程度等) |
对应课程目标 |
1 |
线性规划及单纯形法 |
本章主要介绍线性规划问题的模型和解法。使学生掌握线性规划问题的建模过程。深刻领会线性规划的基与各种解的基本概念,以及它们之间的相互关系。掌握图解法的计算步骤,掌握用图解法判定线性规划问题解的情况和求最优解。熟练掌握单纯形法计算的全过程,特别应注意如何列出单纯形表,如何由一个基可行解换到另一个基可行解,基可行解是最优解、无界解或多重解的判断准则。理解在什么情况下加入人工变量,人工变量起何作用,用大M法计算时目标函数的变化,两阶段法计算时目标函数的构成,掌握这两种计算方法的全过程,以及在什么情形下线性规划无可行解。 教学重点:线性规划问题的建模;线性规划问题的图解法和单纯形法。 教学难点:单纯形法原理;大M法和两阶段法。 教学方法:讲授教学法、启发引导式教学法、案例分析法、讨论式教学法、习题讲解式教学法。 |
使学生掌握线性规划问题模型的建立过程,会用图解法和单纯形法熟练地求解线性规划问题。理解人工变量法的求解过程。 |
2 |
线性规划的对偶理论 |
本章主要介绍线性规划问题的对偶理论及其灵敏度分析。使学生理解对偶问题的产生,掌握写出对偶问题的方法。深刻领会对偶性质,从定理中了解原问题与对偶问题解的对应关系。领会互补松弛定理,掌握由一个问题最优解求另一个问题最优解方法。理解影子价格的概念以及对偶问题的经济意义。了解对偶单纯形法应用条件,掌握用对偶单纯形法求解线性规划。了解灵敏度分析的内容及其作用,掌握具体分析方法。 教学重点:线性规划的对偶问题;线性规划的对偶理论;对偶单纯形法;灵敏度分析。 教学难点:对偶的性质;影子价格。 教学方法:讲授教学法、启发引导式教学法、案例分析法、讨论式教学法、习题讲解式教学法。 |
使学生理解线性规划问题的对偶理论,并能够应用于解决实际问题。 |
3 |
运输问题 |
本章主要介绍运输问题的模型和表上作业法求解。使学生理解运输问题数学模型的构成及其特征,变量数、约束数、产地数、销地数、基变量数之间的关系。掌握表上作业法的基本步骤,包括求初始基可行解和检验数、最优解的判断和运量的调整。掌握当产大于销或销大于产时,将其转化为平衡问题并求解的方法。 教学重点:运输问题的表上作业法。 教学难点:非标准型运输问题的求解。 教学方法:讲授教学法、启发引导式教学法、案例分析法、讨论式教学法、习题讲解式教学法。 |
使学生掌握实际运输问题的表上作业法求解过程。 |
4 |
整数规划与分配问题 |
本章主要介绍整数规划问题的模型、解法及其特殊情况——分配问题及解法。使学生了解整数规划数学模型及其解的特点。通过投资决策、固定成本及多重约束的选择等实例,提高对整数规划的应用能力。了解分配问题是整数规划的一种特殊规划,它的求解可以用一种特殊方法—匈牙利法。熟练掌握匈牙利法的原理及其运算方法。掌握分枝定界法的计算,注意如何分枝和剪枝,解的判断。掌握割平面法求解的运算过程,求Gomory割平面方程。理解隐枚举法的基本思路,掌握整个运算过程。 教学重点:整数问题的建模;整数规划问题的分支定界法和割平面法;分配问题及其匈牙利解法。 教学难点:整数规划特别是0-1规划问题的建模;整数规划的割平面法。 教学方法:讲授教学法、启发引导式教学法、案例分析法、讨论式教学法、习题讲解式教学法。 |
使学生掌握整数规划问题的建模和求解过程。能够熟练地用匈牙利法解决分配问题。 |
5 |
目标规划 |
本章主要介绍目标规划问题的提出和模型,并简要介绍其解法。使学生理解目标规划的特征及其应用,目标规划与线性规划的区别。理解偏差变量的含义和用途。掌握目标函数的表达方式,正确列出约束条件,建立数学模型。运用单纯形法求解目标规划,注意检验数的表达及满意解的检验标准。 教学重点:目标规划问题的提出及其建模。 教学难点:目标规划问题的解法。 教学方法:讲授教学法、启发引导式教学法、案例分析法、讨论式教学法、习题讲解式教学法。 |
使学生了解目标规划的建模过程和求解过程。 |
6 |
图与网络分析 |
本章主要介绍图的基本概念及用图来求解某些问题的方法。使学生了解图论中图的定义及其有关的基本概念。掌握求最小部分树的两种算法。掌握求最短路问题的Dijkstra算法。掌握求解网络最大流问题的基本步骤及标号算法。 教学重点:图的基本概念;图论方法的应用:最小部分树、最短路和最大流问题。 教学难点:最短路问题;最大流问题。 教学方法:讲授教学法、启发引导式教学法、案例分析法、讨论式教学法、习题讲解式教学法。 |
使学生能够将实际问题归结为图论问题,并会用相应的方法求解。 |
五、各教学环节及学时分配
知识模块 |
教学内容 |
教学环节及学时 |
讲授课 |
习题课 |
讨论课 |
实验(实践) |
合计 |
第一章 线性规划及单纯形法 |
1.1一般线性规划问题的数学模型 |
1 |
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1 |
1.2图解法 |
2 |
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2 |
1.3单纯形法原理 |
1 |
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1 |
1.4单纯形法的计算步骤 |
2 |
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2 |
1.5单纯形法的进一步讨论 |
2 |
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2 |
第一章习题课 |
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2 |
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2 |
第二章 线性规划的对偶理论 |
2.1对偶问题的提出 |
1 |
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1 |
2.2原问题与对偶问题 |
1 |
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1 |
2.3对偶问题的基本性质 |
2 |
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2 |
2.4影子价格 |
1 |
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1 |
2.5对偶单纯形法 |
1 |
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1 |
2.6对弧长的曲线积分 |
2 |
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2 |
第二章习题课 |
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2 |
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2 |
第三章 运输问题 |
3.1运输问题的典型和数学模型 |
1 |
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1 |
3.2表上作业法 |
2 |
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2 |
3.3产销不平衡的运输问题及其应用 |
2 |
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2 |
第三章习题课 |
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2 |
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2 |
第四章 整数规划与分配问题 |
4.1整数规划的特点及应用 |
1 |
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1 |
4.2分配问题与匈牙利解法 |
1 |
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1 |
4.3分枝定界法 |
2 |
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2 |
4.4割平面法 |
2 |
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2 |
4.5应用举例 |
2 |
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2 |
第四章习题课 |
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2 |
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2 |
第五章 目标规划 |
5.1问题的提出与目标规划的数学模型 |
1 |
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1 |
5.2目标规划的图解分析法 5.3用单纯形法求解目标规划 |
1 |
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1 |
第六章 图与网络分析 |
6.1图的基本概念与模型 |
1 |
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1 |
6.2树图和图的最小部分树 |
1 |
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1 |
6.3最短路问题 |
1 |
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1 |
6.4网络的最大流 |
2 |
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2 |
第六章习题课 |
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2 |
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2 |
总复习 |
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2 |
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2 |
合计 |
48 |
六、成绩考核及基本要求
考核 环节 |
建议分值 |
考核/评价细则 |
对应课程 目标 |
平时成绩 |
30% |
共为30分,占总成绩的30%,其中出勤占总成绩的10%,作业占总成绩的15%,课堂表现占总成绩的5%。 |
全面检查学生对本学期所学知识的理解、掌握、运用及计算能力,提高数学水平。 |
期末考试 |
70% |
期末考试半开卷,统一考试、批卷,满分为100分,按70%计入总成绩。 |
通过复习,使学生对本学期所学的知识进行系统整理和复习,提高计算能力和解决问题的能力,获得自身数学能力提高的成功体验,全面达到规定的教学目标。 |
七、教材与主要教学参考资源
(一)教材
《运筹学基础及应用》(第六版),胡运权编著,高等教育出版社,2014。
(二)主要教学参考资源
1.《高等数学典型应用实例与模型》,王宪杰等编著,科学出版社,2005
2.《大学数学微积分》(第二版),萧树铁等编著,高等教育出版社,2003
3.《大学数学教程—微积分》刘建亚编著,高等教育出版社,2003
4.《高等数学》,张荫南、童裕孙等编著,高等教育出版社,2000
5.《工科数学分析基础》,孙振绮等编著,机械工业出版社,2003
编写者:高谦
审核者:赵斐
批准者:高谦
编写时间:2022/6/16